StatENS · 费用报销与工时表
从银行对账单到费用报销单
StatENS 读取您的银行对账单，让每个人在日历或列表中把每笔交易归入某次出差和某个费用类别，并为会计生成 Excel 和 PDF 格式的报销单。它可以完全在一台电脑的浏览器中运行，也可以部署在您自己的服务器上供团队使用。
输入
- CAMT.053 对账单
- Vivid CSV 导出文件
- 现金与收据照片
- 路程与工作时间
StatENS
- 日历与列表
- 费用类别与规则
- 收据识别
- 工时表
输出
- Excel 工作簿
- 附收据的 PDF
- 带签名的工时表
- JSON 备份文件
工作方式
导入、归类、提交
从银行文件到会计所需的文件，只需三步。
导入对账单
拖入一份或多份 CAMT.053 对账单（ISO 20022 XML）或 Vivid 导出的 CSV。已导入的交易会被识别，因此重复导入时间段重叠的对账单也不会出错。银行的交易描述会被拆分为商户、城市和国家：“WEIXIN*Didi Chuxing”显示为 Didi Chuxing，并注明通过微信支付付款。
逐笔归类
在日历或列表中为每笔交易选择费用类别，或标记为个人或忽略；借助键盘快捷键和多选，一个月的账目很快就能处理完。计入报销单的交易显示为绿色，未计入的显示为灰色——处理完毕时，不会留下任何待办项。
提交报销单
将一次出差导出为 Excel、PDF 或两者：Excel 工作簿包含明细和汇总，PDF 按天分组并在末尾附上收据，文件名按您设定的模板生成。
功能
每笔交易各归其位
直接读取银行文件
支持 CAMT.053（ISO 20022）和 Vivid CSV。商户、城市、国家和支付渠道——微信支付、支付宝、滴滴、PayPal、SumUp——均从银行的交易描述中识别；每笔金额都保留原始币种，并与实际扣款金额并列显示。
同一个月，两种视图
日历和列表，各有“待处理”“费用”“其他”和“全部”标签页。在手机上，日历以彩色条显示支出，列表则变为卡片。
替您归类的规则
“遇到这种情况，就归到那里”：规则作用于每笔新导入的交易，绝不会覆盖已经做出的决定。归类过一次的商户，下次会以相同类别推荐给您——接受还是忽略，由您决定。
现金与收据
银行看不到的支出——现金、收据、在别处支付的款项——可以手动添加并附上照片，处理方式与导入的交易完全相同。在手机上可以直接用相机拍摄收据。
识别收据，但从不盲目采信
由管理员决定由谁识别收据照片：不识别；由设备本身识别（照片不会离开手机）；或由服务器上配置的 AI 服务识别：Claude、OpenAI、Gemini，或运行在您自己机器上的模型。识别结果只是建议：在本人确认之前，不会保存任何内容。
外勤工时表
一键记录路程、工作和待命时间，切换时不留空档；各时间段绝不重叠，且都可以修改。每天都有用餐记录、工作日报，如有需要，还可以让客户在屏幕上签名。
会计需要的文件
Excel 工作簿包含明细和按费用类别的汇总，PDF 按天分组并在末尾附上收据；工时表以单独的工作表和带签名的页面加入其中。导出模板决定会计收到哪些列以及文件如何命名。
任何币种，金额精确
金额以各币种的最小单位保存——欧元以分计，日元以整数计，第纳尔精确到千分位——因此每个总额都准确无误。
按需定制费用类别
预设的费用类别——住宿、餐饮、市内交通、燃油等——可在每种语言中重命名、更改颜色、隐藏或新增。界面支持意大利语和英语，提供浅色和深色主题。
一个程序，两种形态
单机使用，或供整个团队使用
同一个可执行文件在启动时决定形态：没有数据库时是个人工具，连接数据库后就成为团队的服务器。
单机
所有数据都留在您电脑的浏览器中：无需账户，不联网，没有遥测。一个无需安装的可执行文件——甚至可以从 U 盘启动。
团队
连接 PostgreSQL 数据库启动后，同一个程序就成为带账户的服务器，账户由管理员创建。每个人只能看到自己的支出，负责人可以看到分配给自己的人员的支出；费用类别全组织共用，使各份报销单可以相互比较。
看得懂的备份
个人备份是一个包含收据的 JSON 文件，合并时遇到每个冲突都会询问。服务器每天自动备份，并保留最近十四份。
助手也能使用
在服务器上，StatENS 支持模型上下文协议（MCP）：助手可以读取支出、进行归类、导入对账单并生成交给会计的文件——权限仅限于其登录所用的账户。
StatENS 的界面为意大利语和英语。
快速上手
一个文件，或一条命令
在单台电脑上，启动可执行文件，应用就会在浏览器中打开。团队使用时，一条 Docker Compose 命令即可同时启动服务器及其 PostgreSQL 数据库。
- 输入：CAMT.053（ISO 20022）· Vivid CSV
- 输出：XLSX · PDF · JSON 备份
- 界面：意大利语 · 英语 · 浅色与深色
- 团队：PostgreSQL 16 或更高版本 · Docker Compose